In data-plane deployment of DNNs allows for improved edge functionality and intrusion detection. We report on the increased resilience of in-switch LUT-distilled neural networks to whitebox and black-box adversarial attacks.

Assessing the Robustness of In-Switch Neural Networks Against Adversarial DDoS Attacks

Zingrillo, Giulio;Paolini, Emilio;Andriolli, Nicola;Paolucci, Francesco;Cugini, Filippo;Contestabile, Giampiero;Castoldi, Piero;De Marinis, Lorenzo
2025-01-01

Abstract

In data-plane deployment of DNNs allows for improved edge functionality and intrusion detection. We report on the increased resilience of in-switch LUT-distilled neural networks to whitebox and black-box adversarial attacks.
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